相关系数的强弱标准三种(相关系数0.5能说明什么)

安心医药 by:安心医药 分类:医疗百科 时间:2023/11/16 阅读:385 评论:0

一、线性回归方程中相关系数是什么意思

将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。

扩展资料

样本的简单相关系数一般用r表示,计算公式为:

其中n为样本量,Xi和X分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间,若r>0,表明两个变量是正相关,即一个变量的值越大,另一个变量的值也会越大;若r<0,表明两个变量是负相关,即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。

r的绝对值越大表明相关性越强,要注意的是这里并不存在因果关系。若r=0,表明两个变量间不是线性相关,但有可能是其他方式的相关。

利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关,可以用t统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t检验显著,则拒绝原假设,即两个变量是线性相关的;若t检验不显著,则不能拒绝原假设,即两个变量不是线性相关的。

参考资料来源:百度百科-相关系数

二、什么是相关系数

相关系数的强弱标准三种(相关系数0.5能说明什么)

在概率论和统计学中,相关(Correlation,或称相关系数或关联系数),显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下,有许多根据数据特点而定义的用来衡量数据相关的系数。

拓展资料:

相关系数的计算过程可表示为:将每个变量都转化为标准单位,乘积的平均数即为相关系数。

两个变量的关系可以直观地用散点图表示,当其紧密地群聚于一条直线的周围时,变量间存在强相关。

一个散点图可以用五个统计量来概括。所有x值得平均数,所有x值的SD,所有y值得平均数,所有y值的SD,相关系数r.

将第一个变量记为x,第二个变量记为y,相关系数为r,则可以通过以下公式:

r= [(以标准单位表示的x)X(以标准单位表示的y)]的平均数

三、相关系数是什么意思

相关系数介于区间[-1,1]。当相关系数为-1,表示完全负相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度容完全相反。当相关系数为+1时,表示完全正相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。

r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱。

扩展资料:

相关关系:当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系,称为具有不确定性的相关关系。

⑴完全相关:两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定,即函数关系。

⑵不完全相关:两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。

⑶不相关:如果两个变量彼此的数量变化互相独立,没有关系。

参考资料来源:百度百科-相关关系

四、相关系数是什么意思啊

相关系数就是两个变量之间的相关程度,-1<0负相关,r>0正相关,r2越接近1表示越相关。

P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值,一般以P< 0.05为显著, P<0.01为非常显著,其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05或0.01。

在线性回归中,p<0.01(或者0.05)表示两个变量非常显著(显著)线性相关。

需要注意的是:在非线性回归中,不可以用p值检验相关显著性,因为在非线性回归中,残差均值平方不再是误差方差的无偏估计,因而不能使用线性模型的检验方法来检验非线性模型,从而不能用F统计量及其P值进行检验。

复相关系数:又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如,某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。

典型相关系数:是先对原来各组变量进行主成分分析,得到新的线性关系的综合指标,再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。

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